Aufrufe: 0 Autor: Site-Editor Veröffentlichungszeit: 30.06.2026 Herkunft: Website
Als wichtige Infrastruktur der Zivilluftfahrt sind Flughäfen einem erheblichen Sicherheitsrisiko durch unbefugte Drohnen ausgesetzt, die häufig zu Flugverspätungen, Umleitungen und Notlandungen führen und sogar Flugzeugkollisionen und Triebwerksschäden verursachen können. Um solchen Bedrohungen zu begegnen, ist eine zuverlässige C-UAS-Verteidigung unverzichtbar. Die integrierte Verknüpfung von passiven Sensoren, Radar und elektrooptischen Kugeln ermöglicht eine genaue Drohnenidentifizierung und ein rechtzeitiges Abfangen und schützt so effektiv den Luftraum des Flughafens und die Betriebssicherheit der Luftfahrt.
Herkömmliche Radar- und HF-Systeme haben den Nachteil, dass die Erkennungsreichweite begrenzt ist. Da sie durch umliegende Gebäude und bewaldete Gebiete blockiert werden, bilden sie ausgedehnte Blindzonen in geringer Höhe, wodurch kleine, langsam fliegende Drohnen in geringer Höhe nicht stabil erfasst werden können, was zu häufigen Fehlerkennungen von Zielen und Lücken bei der Luftraumüberwachung führt.
Herkömmliche aktive Radar- und HF-Geräte senden kontinuierlich elektromagnetische Strahlung aus, die die präzisen Navigations- und Kommunikationssignale von Flugzeugen beeinträchtigen kann. Solche Geräte erfüllen nicht die strengen elektromagnetischen Verträglichkeitsstandards des Flughafens und stellen ein anhaltendes potenzielles Sicherheitsrisiko für den Flugbetrieb dar.
Bestehende Flughafenradare und elektrooptische Geräte arbeiten unabhängig voneinander mit isolierten Daten und ohne kollaborativen Planungsmechanismus. Mangels funktionaler Ergänzung und redundanter Sicherung führt ein Ausfall der Erkennung einzelner Geräte leicht zu Verteidigungslücken und beeinträchtigt die Integrität des gesamten Luftraumsicherheitssystems.
Die unabhängige Radar- oder elektrooptische Erkennung verfügt nur über begrenzte Erkennungsmöglichkeiten. Es kann Drohnen nicht effektiv von Störquellen wie Vögeln und Umwelteinflüssen unterscheiden, was zu häufigen Fehlalarmen und Fehlalarmen führt. Diese ungültigen Störungen beeinträchtigen die Beurteilung und Planung des Flugverkehrs und erfüllen nicht die hochpräzisen Anforderungen des Flughafensicherheitsmanagements.
Der multimodale Sensorcluster von HEIMDALL ist speziell auf Flughafen-C-UAS-Szenarien zugeschnitten und unterstützt eine tiefe Verknüpfung mit vorhandenen Flughafenradar- und elektrooptischen Systemen. Es etabliert eine kollaborative Drei-in-Eins-Erkennungsarchitektur mit weiträumiger Radar-Frühwarnung, hochpräziser passiver Sensorpositionierung und visueller elektrooptischer Kugelverifizierung. Die Lösung kompensiert umfassend die Mängel der Einzelgeräteerkennung und baut eine verdeckte, flächendeckende Frühwarn- und Verteidigungsfunktion für Flughäfen in geringer Höhe rund um die Uhr auf.
Die akustische Sensorik ergänzt die Einschränkungen der Radar- und elektrooptischen Erkennung und füllt blinde Zonen in geringer Höhe, die durch Gebäude und Vegetation verdeckt werden, effektiv aus. Es erfasst stabil winzige, langsam fliegende Drohnen, die herkömmliche Geräte leicht übersehen, wodurch Überwachungslücken beseitigt werden und eine vollständige, lückenlose Abdeckung des Luftraums in geringer Höhe des Flughafens erreicht wird.
Durch den vollständig passiven Erkennungsmodus ohne HF-Signalstrahlung stört das System die Navigations- und Kommunikationsausrüstung des Flugzeugs nicht. Es erfüllt die strengen Spezifikationen zur elektromagnetischen Verträglichkeit von Flughäfen vollständig und eliminiert potenzielle Sicherheitsrisiken für die Luftfahrt, die durch elektromagnetische Störungen verursacht werden, grundsätzlich.
Das System durchbricht die Datenisolation zwischen Radar, elektrooptischen Kugeln und passiven Sensoren durch einen einheitlichen kollaborativen Planungsmechanismus. Komplementäre Funktionen und gegenseitige redundante Sicherung lösen effektiv das Problem des isolierten Gerätebetriebs und verhindern Störungen der Luftraumverteidigung, die durch den Ausfall einzelner Geräte verursacht werden.
Durch die Kombination von KI-Algorithmen mit der Kreuzverifizierung mehrerer Geräte durchbricht das System die Genauigkeitsbeschränkungen der herkömmlichen Single-Mode-Erkennung. Es unterscheidet präzise echte Bedrohungen durch Drohnen von Vögeln und Umwelteinflüssen, wodurch Fehlalarme und verpasste Alarme drastisch reduziert werden und eine effiziente und präzise Beurteilung und Planung des Flugverkehrs gewährleistet wird.
Wenn Sie mehr über die vernetzten C-UAS-Lösungen von Ribri für die Luftraumsicherheit an Flughäfen erfahren möchten, steht Ihnen unser Team gerne für alle Fragen zur Verfügung. Fühlen Sie sich frei Kontaktieren Sie uns.
