ລະບົບເຕືອນໄພແບບສຽງໄດ້ແນວໃດຈຶ່ງຈະສາມາດເພີ່ມຄວາມພ້ອມໃນການຮັບມືກັບເຫດຸການສຸກເສີນໄດ້ດີຂຶ້ນ?

ບົດບາດສຳຄັນຂອງການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກໄພພິບັດ

ການເຂົ້າໃຈຄວາມສຳຄັນຂອງການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າໃນການຫຼຸດຜ່ອນຜົນກະທົບຈາກໄພພິບັດ

ການສຶກສາສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າ ລະບົບເຕືອນໄພແຕ່ເນີນໜ້າສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເສຍຊີວິດຈາກໄພພິບັດລົງໄດ້ປະມານ 60 ເປີເຊັນ ເມື່ອລະບົບດັ່ງກ່າວສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຊຸມຊົນ ແລະ ດຳເນີນການຮ່ວມກັບໂຄງລ່າງທີ່ມີຢູ່ (ສຳນັກງານສະຫະປະຊາຊາດດ້ານການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງຈາກໄພພິບັດ 2022). ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ໂອກາດມີຄຸນຄ່າແກ່ປະຊາຊົນໃນການອົກມາຈາກສະຖານທີ່ອັນຕະລາຍ ໃນເວລາສັ້ນໆ, ສົ່ງຄວາມຊ່ວຍເຫຼືອໄປຍັງບ່ອນທີ່ຕ້ອງການຫຼາຍທີ່ສຸດ ແລະ ແກ້ໄຂສ້ອມແປງສິ່ງກໍ່ສ້າງກ່ອນທີ່ເຫດການຮ້າຍແຮງຈະເກີດຂຶ້ນ ໂດຍສະເພາະໃນໄລຍະເກີດພາຍຸໄຂວ້, ສຶນາມິ ຫຼື ພາຍຸທີ່ຮ້າຍແຮງ. ຕົວເລກກໍ່ສະໜັບສະໜູນເລື່ອງນີ້ເຊັ່ນກັນ. ຕາມການລາຍງານຂອງອົງການອຸຕຸນິຍົມໂລກໃນປີກາຍ, ການລົງທຶນພຽງແຕ່ 1 ໂດລາສະຫະລັດໃນເຕັກໂນໂລຊີເຕືອນໄພເຫຼົ່ານີ້ ສາມາດປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຟື້ນຟູ ແລະ ສ້ອມແປງຫຼັງໄພພິບັດເກີດຂຶ້ນໄດ້ເຖິງ 14 ໂດລາ. ນັ້ນເຮັດໃຫ້ລະບົບດັ່ງກ່າວບໍ່ພຽງແຕ່ເປັນຜູ້ກູ້ຊີວິດ ແຕ່ຍັງເປັນການລົງທຶນທີ່ສະຫຼາດສຳລັບທຸກພື້ນທີ່ທີ່ມີຄວາມສ່ຽງຕໍ່ໄພພິບັດທຳມະຊາດ.

ຂໍ້ບົກຜ່ອນໃນການເຕືອນໄພສຸກເສີນແບບດັ້ງເດີມໃນໄລຍະເກີດໄພພິບັດທຳມະຊາດ

ວິທີການເກົ່າໆໃນການສົ່ງສັນຍານເຕືອນໄພເຊັ່ນ ໄລຍະເຕືອນໄພ, ຂໍ້ຄວາມວິທະຍຸ ແລະ ຂໍ້ຄວາມສົ່ງສັ້ນ ບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ດີອີກຕໍ່ໄປ. ຕົວຢ່າງເຫດການທີ່ເກີດຂຶ້ນໃນໄພໄຟປ່າຮ້າຍແຮງຂອງອົດສະຕາລີໃນປີ 2023. ປະຊາຊົນທີ່ອາໄສຢູ່ເຂດຊົນນະບົດປະມານ 1 ໃນ 4 ຄົນໄດ້ຮັບການເຕືອນໄພໃຫ້ຍ້າຍຖິ່ນຖານຊ້າເກີນໄປ, ບາງຄັ້ງກໍ່ເກີດຂຶ້ນເມື່ອໄຟໄດ້ແຜ່ໄປເກີນຂອບເຂດທີ່ປອດໄພແລ້ວ. ສະພາບການໃນເມືອງກໍ່ບໍ່ດີຂຶ້ນຫຼາຍນັກ. ການສຶກສາຈາກວາລະສານການຈັດການສຸກເສີນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າສຽງດັງຂອງເມືອງສາມາດເຮັດໃຫ້ໄລຍະເຕືອນໄພໃນເຂດທີ່ມີຄົນຫຼາຍກາຍເປັນບໍ່ມີປະໂຫຍດ, ຫຼຸດຄວາມສົມບູນລະຫວ່າງ 40 ຫາ 60 ເປີເຊັນ. ພ້ອມກັນນັ້ນກໍ່ຢ່າລືມລະບົບເກົ່າໆທີ່ຍັງໃຊ້ຄວາມຖີ່ດຽວ ແລະ ມີຄວາມຍາກໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບເຄືອຂ່າຍສື່ສານທີ່ທັນສະໄໝ. ບັນຫາທັງໝົດນີ້ເຮັດໃຫ້ການສົ່ງຂໍ້ມູນຄວາມປອດໄພທີ່ສຳຄັນໄປຫາບ່ອນທີ່ຕ້ອງການໃນເວລາທີ່ຖືກຕ້ອງ ແລະ ທັນເວລາເປັນເລື່ອງຍາກຫຼາຍ.

ການປ່ຽນແປງແບບຄິດ: ການບູລະນະເອົາເທກໂນໂລຊີສຽງໃນການກຽມພ້ອມຕອນເກີດໄພພິບັດ

ເຕັກໂນໂລຊີສຽງກໍາລັງປ່ຽນວິທີການເຮົາໃຫ້ຄໍາເຕືອນໄພໃນເບື້ອງຕົ້ນ. ລະບົບສຽງທີ່ມີການທິດທາງນີ້ສາມາດສົ່ງສັນຍານເຕືອນໄປຍັງບໍລິເວນສະເພາະໃນໄລຍະທາງເຖິງ 500 ແມັດ, ຊຶ່ງຊ່ວຍຫຼຸດສຽງລົບກວນພື້ນຫຼັງ ແລະ ຍັງປະຢັດພະລັງງານອີກດ້ວຍ. ໃນການຄົ້ນຫາພາຍໃຕ້ນ້ໍາ, ອາເຣດ້ວຍໂຮໄດຣໂຟນ (hydrophone arrays) ສາມາດຈັບກິດຈະກໍາທາງແຜ່ນດິນໄຫວໄດ້ຕັ້ງແຕ່ 30 ວິນາທີ ຫາເກືອບ 1 ນາທີກ່ອນທີ່ເຊັນເຊີຂັ້ນພື້ນດິນຈະສາມາດຈັບໄດ້. ເວລາເພີ່ມເຕີມນັ້ນມີຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍເວລາເຕືອນຄົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄື້ນສູນາມິ. ພິຈາລະນາເບິ່ງຊຸມຊົນທີ່ໄດ້ປ່ຽນມາໃຊ້ວິທີການສຽງປະສົມກັບເຕັກໂນໂລຊີແຜົ່ນດາວທຽມທີ່ພວກເຂົາໄດ້ຜົນໄດ້ເຫັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ໃນລະດູພາຍຸຄັ້ງກ່ອນປີກາຍນີ້, ລະບົບເຕືອນໄພຂອງເຂົາເຈົ້າມີຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງ 98% ໃນຂະນະທີ່ສາຍເຕືອນໄພແບບດັ້ງເດີມມີພຽງປະມານ 72%. ການຮິເຮືອນຄວາມເສຍຫາຍຈາກສຽງ 2024 (The 2024 Acoustic Resilience Initiative) ໄດ້ຢືນຢັນຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ໃນຫຼາຍພື້ນທີ່ທີ່ປະເຊີນໜ້າກັບສະພາບອາກາດທີ່ຄ້າຍຄືກັນ.

ເຕັກໂນໂລຊີສຽງທີ່ປ່ຽນແປງຄວາມສາມາດໃນການເຕືອນໄພໃນເບື້ອງຕົ້ນ

ເຄືອຂ່າຍສຽງພາຍໃຕ້ນ້ໍາສໍາລັບການຄົ້ນຫາຄື້ນສູນາມິ ແລະ ເຫດການແຜ່ນດິນໄຫວ

ແຜ່ນດິນໄຫວທີ່ເກີດຄື້ນສູນາມິສາມາດຖືກຄົ້ນພົບໂດຍເຄືອຂ່າຍສຽງໃນທະເລ ທີ່ສຳຫຼວດຄື້ນສຽງຄວາມຖີ່ຕ່ຳເຫຼົ່ານີ້ ເຊິ່ງຄື້ນສຽງເຫຼົ່ານີ້ເດີນທາງໄວຂຶ້ນໃນນ້ຳ ຖ້ຽບກ່ວາຄື້ນໄຫວທາງແຜ່ນດິນໄຫວທີ່ເດີນທາງຜ່ານຫີນ. ພວກເຮົາມີການຕິດຕັ້ງໂທລະສັບຫີນ (hydrophones) ໃນແຕ່ລະແນວແທດທາງທະເລ, ແລະ ມັນສາມາດຮັບສັນຍານແຜ່ນດິນໄຫວໄດ້ຕັ້ງແຕ່ 30 ວິນາທີ ຫາ 90 ວິນາທີກ່ອນທີ່ເຊັນເຊີຂອງດິນແຫ້ງຈະສາມາດຈັບໄດ້. ເວລາເພີ່ມເຕີມນີ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນບັນດາເຂດເຊັ່ນ: ວົງແຫ່ງໄຟແປຊີຟິກ (Pacific Ring of Fire) ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນຈາກ NOAA ປີ 2022 ລະບຸວ່າ ປະມານສາມໃນສີ່ຂອງຄື້ນສູນາມິທັງໝົດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ນັ້ນ. ດ້ວຍຂໍ້ໄດ້ປຽບນີ້ ຊຸມຊົນໃນເຂດຕິດກັບທະເລຈະມີໂອກາດດີຂຶ້ນໃນການກຳຈັດຄົນອອກມາຢ່າງປອດໄພໃນເວລາເກີດເຫດສຸກເສີນ.

ການສື່ສານໃນເວລາຈິງ ແລະ ການສົ່ງຂໍ້ມູນດ້ວຍຄວາມຊ້າຕ່ຳໃນສະພາບສຸກເສີນດ້ວຍສັນຍານສຽງ

ເມື່ອເກີດເຫດການຮ້າຍແຮງ ແລະ ສາຍດີວທາວເວີຕົກເສຍຫາຍ ສັນຍານສຽງອາກູສຕິກສາມາດສົ່ງຂໍ້ຄວາມໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີເຄື່ອງຂວາງ ແລະ ສາມາດຕອບສະໜອງໄດ້ໃນເກືອບທັນທີ. ສັນຍານເຫຼົ່ານີ້ມີວິທີການເຮັດວຽກຕ່າງຈາກຄື້ນວິທະຍຸທົ່ວໄປ ເນື່ອງຈາກມັນສາມາດສົ່ງຜ່ານນ້ຳ ແລະ ຊີກເສດຖະໜັກທີ່ສັນຍານອື່ນໆບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ການທົດລອງໃນສະພາບແທ້ຈິງໃນເວລານ້ຳຖ້ວມພົບວ່າຂໍ້ຄວາມທີ່ຖືກສົ່ງຜ່ານສຽງອາກູສຕິກສາມາດສົ່ງໄດ້ປະມານ 98 ຄັ້ງໃນທຸກໆ 100 ຄັ້ງ. ເມື່ອທຽບໃສ່ຂໍ້ຄວາມທົ່ວໄປທີ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ພຽງປະມານ 62% ຕາມຂໍ້ມູນຂອງ FEMA ໃນປີກາຍ. ນີ້ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງຫຼາຍໃນການສື່ສານສຳລັບກໍລະນີສຸກເສີນເພື່ອໃຫ້ຂໍ້ຄວາມເຖິງຄົນທີ່ຕິດຢູ່ໃນເຂດທີ່ຖະໜົນ ແລະ ອາຄານຖືກທຳລາຍ.

ເທກໂນໂລຊີສຽງທິດທາງສຳລັບການເຕືອນໄພສາທາລະນະແບບເຈາະຈົງ ແລະ ລົດມົນລະພິດສຽງ

ເຕັກນິກການສ້າງ beamforming ທີ່ທັນສະໄໝເຮັດໃຫ້ສາມາດສຸມໃສ່ຄວາມຖີ່ສຽງເພື່ອສົ່ງຄໍາເຕືອນໄປຍັງພຽງແຕ່ບໍລິເວນທີ່ມີຄວາມສ່ຽງເທົ່ານັ້ນ. ການແຈ້ງເຕືອນແບບນີ້ຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນມົນລະພິດດ້ານສຽງໃນເຂດເມືອງລົງ 83% ເມື່ອທຽບກັບສຽງແຈ້ງເຕືອນທີ່ດັງໄປທຸກທິດ ແລະ ຍັງຊ່ວຍປ້ອງກັນການຕົກໃຈທີ່ບໍ່ຈໍາເປັນໃນບໍລິເວນທີ່ບໍ່ໄດັບຜົນ. ການສິມູເລດໃນອ່າວໂຕກຽວສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າການແຈ້ງເຕືອນທີ່ມີເປົ້າໝາຍສາມາດບັນລຸອັດຕາການປະຕິບັດຕາມຫຼາຍກວ່າ 91%, ສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຂໍ້ດີທາງດ້ານສິ່ງແວດລ້ອມ ແລະ ການດໍາເນີນງານ.

ລະບົບສຽງທີ່ທັນສະໄໝ ເທິບກັບ ສຽງແຈ້ງເຕືອນແບບດັ້ງເດີມ: ການປຽບທຽບປະສິດທິພາບ

ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງລະບົບເຕືອນໄພໄລຍະເລີ່ມຕົ້ນທີ່ໃຊ້ສຽງແຈ້ງເຕືອນແບບດັ້ງເດີມ

ສຽງນົກໄຊເຣນແບບດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດໃຊ້ໄດ້ດີໃນເມືອງທີ່ມີສຽງດັງເຊິ່ງສຽງພື້ນຖານມັກຈະເກີນ 80 ເດຊີເບວ. ຕາມຂໍ້ມູນຈາກການບໍລິການອາກາດແຫ່ງຊາດໃນປີກາຍ, ລະບົບເກົ່າເຫຼົ່ານີ້ສູນເສຍພະລັງສຽງປະມານ 30% ໃນສະພາບແວດລ້ອມດັ່ງກ່າວ. ບັນຫາກາຍເປັນຮ້າຍແຮງຂຶ້ນຍ້ອນວ່າມັນປ່ອຍສຽງອອກທຸກທິດເທົ່າກັນ, ສະນັ້ນຄົນສ່ວນຫຼາຍຈຶ່ງໄດ້ຍິນພຽງແຕ່ໃນເຂດທີ່ຢູ່ຫ່າງອອກໄປພຽງ 2 ຫາ 3 ກິໂລແມັດ. ແລະຢ່າລືມບັນຫາໃຫຍ່ກ່ວານັ້ນ: ສ່ວນຫຼາຍຂອງລະບົບນົກໄຊເຣນແບບດັ້ງເດີມບໍ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບເຕືອນໄພແບບດິຈິຕອນທີ່ທັນສະໄໝໄດ້. ການສຳຫຼວດໃໝ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າເກືອບສອງສ່ວນສາມຂອງເຈົ້າໜ້າທີ່ຈັດການສຸກເສີນໃນສະຫະລັດອາເມລິກາລະບຸວ່າບັນຫາຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ເປັນໜຶ່ງໃນບັນຫາໃຫຍ່ທີ່ສຸດເວລາຕອບໂຕ້ຕໍ່ການເຕືອນໄພ.

ປະສິດທິພາບຂອງລະບົບສຽງໃນສະພາບແວດລ້ອມເມືອງແລະເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼອກ

ລະບົບສຽງທີ່ທັນສະໄໝເອົາຊະນະຂໍ້ຈຳກັດເຫຼົ່ານີ້ດ້ວຍການປັບຄວາມຖີ່ແບບປັບຕົວໄດ້ແລະການແຜ່ສຽງໃນທິດທາງທີ່ກຳນົດໄວ້. ການນຳໃຊ້ໃນເຂດເມືອງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມໄວໃນການຕອບໂຕ້ຂອງປະຊາຊົນເພີ່ມຂຶ້ນ 41% (ຫ້ອງການສະຫະປະຊາຊາດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານໄພພິບັດ 2024), ດ້ວຍເຫດົກດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

• ການກຳນົດເປົ້າໝາຍໃນທາງພື້ນທີ່ : ດວງແສງ 20° ກາຍເປັນຄວາມລະວັງໃຈໄກເຖິງ 5 ກິໂລແມັດ ດ້ວຍສັນຍານສູນເສຍໜ້ອຍທີ່ສຸດ
• ຄວາມຖີ່ຕ່ຳກັນ : ສັນຍານ 350–450 ເຮັດໃຫ້ສຽງເຂົ້າໄປໃນອາຄານທີ່ກັນສຽງໄດ້ດີຂຶ້ນ 60% ເມື່ອປຽບທຽບກັບສັນຍານ 700–1200 ເຊິ່ງເປັນສັນຍານດັ້ງເດີມ
• ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເຄືອຂ່າຍ : ສາຍສົນທະນາເສື່ອຍຄວາມຖີ່ສູງຍັງຄົງດຳເນີນໄປໄດ້ໃນເວລາທີ່ເກີດການຂັດຂ້ອງຂອງເຄືອຂ່າຍມືຖືໃນການທົດລອງທາງໄກ 94%

ດັ່ງນັ້ນ, ມີເມືອງທາງທະເລ 78% ທີ່ໄດ້ຮັບການປັບປຸງດ້ານສຽງເຕືອນໄພ ເຊິ່ງເປັນໄປຕາມມາດຕະຖານການເຕືອນໄພ 120 ວິນາທີຂອງ FEMA, ເມື່ອປຽບທຽບກັບເມືອງ 22% ທີ່ຍັງໃຊ້ສັນຍານດັ້ງເດີມ

ການນຳໃຊ້ໃນໂລກຈິງ: ກໍລະນີສຶກສາໃນລະບົບເຕືອນໄພທາງທະເລ ແລະ ໃຕ້ນ້ຳ

ບົດຮຽນຈາກຄື້ນສູນະມິ່ງອິນເດຍ 2004: ການປັບປຸງການຕອບໂຕ້ຕໍ່ໄພພິບັດໃຕ້ນ້ຳ

ສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນໄພສຶນາປິນິດີນີ້ນະຄອງອິນເດຍປີ 2004 ໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ກຽມພ້ອມພຽງພໍໃນເວລານັ້ນ. ພື້ນທີ່ຕິດທະເລຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ຮັບການເຕືອນໄພໜ້ອຍກ່ວາຫ້ານາທີ, ເຊິ່ງບໍ່ພຽງພໍທີ່ຈະກູ້ຊີວິດໄດ້. ແຕ່ປັດຈຸບັນນີ້, ສິ່ງຕ່າງໆໄດ້ມີການປ່ຽນແປງຫຼາຍ. ບູຢູ້ນໍ້າທະເລໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສໍາຫຼວດພື້ນທະເລເພື່ອຄົ້ນຫາການປ່ຽນແປງຂອງກົດເດີ່ຍວທາງສຽງທີ່ຖືກຖ່າຍໂອນຜ່ານນໍ້າ. ລະບົບທີ່ທັນສະໄໝເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໃຫ້ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າໄດ້ຕັ້ງແຕ່ 12 ຫາ 18 ນາທີກ່ອນທີ່ຄື້ນໄພສຶນາປິຈະມາເຖິງ. ການຄົ້ນຄວ້າຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າເວລາເພີ່ມເຕີມນີ້ມີຜົນກະທົບທີ່ແທ້ຈິງ. ໃນເມື່ອຊຸມຊົນອົບພະຍົບຮ່ວມກັນອີງໃສ່ການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າເຫຼົ່ານີ້, ດັ່ງນັ້ນຈໍານວນຜູ້ເສຍຊີວິດຈະຫຼຸດລົງປະມານ 34 ເປີເຊັນຕາມບົດລາຍງານຄວາມປອດໄພທາງທະເລຫຼ້າສຸດໃນຊຸມປີທີ່ຜ່ານມາ.

ການຕິດຕັ້ງລະບົບສຽງທິດທາງໃນໂຄງລ່າງຂອງທະເລປະເທດຍີ່ປຸ່ນ

ເຄືອຂ່າຍເຕືອນໄພໄຖລະເມືອງຂອງປະເທດຍີ່ປຸ່ນໃຊ້ເຄື່ອງສົ່ງຄວາມແມ່ນຍໍາ 30° ເພື່ອຕັດຜ່ານສຽງດັງໃນເມືອງ. ການທົດສອບໃນສະພາບແວດລ້ອມຈິງຢືນຢັນວ່າສຽງເຕືອນໄພໄດ້ຍິນເຖິງ 97% ໃນລັດຖະບານ 2 ກິໂລແມັດໃນຊ່ວງພາຍຸເຖິງທຽບກັບ 64% ສໍາລັບສຽງເຕືອນໄພແບບດັ້ງເດີມ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ມີສ່ວນຊ່ວຍໃຫ້ປະຊາຊົນປະຕິກິລິຍາໄວຂຶ້ນ 40% ໃນເມືອງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ໂອສາກ້າ ແລະ ໂຢໂກຮາມ່າ (ການປະເມີນເຕັກໂນໂລຊີໄພພິບັດ 2024)

ການວັດແທກຜົນສໍາເລັດ: ມາດຕະຖານປະຕິບັດງານຈາກເຄືອຂ່າຍທີ່ດໍາເນີນງານ

ເຄືອຂ່າຍສຽງທີ່ດໍາເນີນງານຕອບສະຫນອງສາມເກນຫຼັກຄື:

• ຄວາມຖືກຕ້ອງ 92% ໃນການແຍກອັນຕະລາຍຈາກສຽງຮ້ອງພື້ນຖານ
• ການຫຼຸດລົງ 67% ໃນການເຕືອນໄພຜິດເປັນທຽບກັບລະບົບໃນຍຸກ 2010
• 18 ວິນາທີໃນກາງ ສໍາລັບການແຜ່ກະຈາຍຂ່າວເຕືອນໄພໃນເຂດຊາຍຝັ່ງ

ຜົນໄດ້ຮັບເຫຼົ່ານີ້ຢືນຢັນວ່າເຄືອຂ່າຍສຽງເປັນອົງປະກອບສໍາຄັນຂອງໂຄງລ່າງພື້ນຖານທີ່ຕ້ານທານໄດ້ໃນເຂດທີ່ປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານການຈັດການສຸກເສີນ ISO 22327

ການປະສົມປະສານຢ່າງສະຫຼາດ: ປັນຍາປະດິດ ແລະ ເຄືອຂ່າຍປັບໂຕໃນການເຕືອນໄພແບບສຽງ

ການປຸງແຕ່ງສັນຍານດ້ວຍ AI ເພື່ອການຄົ້ນຫາອັນຕະລາຍຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ຫຼຸດຜ່ອນການເຕືອນພາວຄວາມຜິດ

ການປຸງແຕ່ງສັນຍານທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດສ້າງສາມາດວິເຄາະສຽງໃນສິ່ງແວດລ້ອມດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ດີຫຼາຍປະມານ 94.7% ຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Ponemon ໃນປີ 2023. ສິ່ງນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ມີຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ແທ້ຈິງໃນການຄົ້ນພົບອັນຕະລາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນໄດ້ໄວຂຶ້ນກ່ວາກ່ອນຫຼາຍ. ລະບົບຈິງໃຈທີ່ສຶກສາຈາກຂໍ້ມູນຕ່າງໆ ທີ່ເກັບກໍາໄດ້ໃນໄລຍະຫຼາຍປີຜ່ານມາ ທັງຂໍ້ມູນທາງດ້ານແຜ່ນດິນໄຫວ ແລະ ນ້ຳ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ກໍາລັງດີຂຶ້ນໃນການແຍກແຍະລະຫວ່າງສຽງພື້ນຖານປົກກະຕິ ແລະ ອັນຕະລາຍທີ່ແທ້ຈິງ, ສະນັ້ນຈຶ່ງມີການເຕືອນໄພທີ່ຜິດພາດຫຼຸດລົງຫຼາຍປະມານ 63% ຕາມບາງການສຶກສາ. ເມື່ອລະບົບເຫຼົ່ານີ້ດຳເນີນຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າມາພ້ອມກັນຈາກອຸປະກອນໃຕ້ນ້ຳ ແລະ ກັນແບບໃນບົກ, ມັນສາມາດຄົ້ນພົບສັນຍານຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຄື້ນສູນາມິ ຫຼື ການປະທຸຂອງໄຟຜາໄດ້ໄວຂຶ້ນຫຼາຍ. ເທກໂນໂລຊີເຄືອຂ່າຍປັນຍາປະດິດສ້າງໃຫ້ລະບົບເຕືອນໄພໃນເບື້ອງຕົ້ນມີເວລາເພີ່ມຂຶ້ນອີກ 22 ວິນາທີ ຕໍ່ກັບວິທີການເກົ່າກ່ວາທີ່ພຽງແຕ່ເບິ່ງຂອບເຂດຄ່າທີ່ກໍານົດໄວ້. ລາຍງານຈາກລະບົບພາບຄວາມຮ້ອນ ແລະ ສຽງຍືນຍັນເລື່ອງນີ້.

ສະຕິປັນຍາໃນການຕັດສິນໃຈແບບປັບໂຕໃນສະພາບເຫດການນະຄອງທີ່ມີຄວາມເຄື່ອນໄຫວ

ລະບົບ AI ທີ່ຄິດຄືມະນຸດສາມາດຊ່ວຍໃນການຕັດສິນໃຈວ່າອັນໃດສຳຄັນທີ່ສຸດເວລາເກີດເຫດສຸກເສີນ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ລວບລວມຂໍ້ມູນທຸກປະເພດໃນທັນທີເຊັ່ນ: ສະພາບອາກາດ, ອາຄານທີ່ເສຍຫາຍ, ຈຳນວນຄົນທີ່ຢູ່ໃນແຕ່ລະເຂດ ແລ້ວປັບການແຈ້ງເຕືອນໃຫ້ເຂົ້າກັບເຂດທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ສົມມຸດເອົາເຫດການນ້ຳຖ້ວມຂອງແຈ້ງເປັນຕົວຢ່າງ. ລະບົບສາມາດສົ່ງການແຈ້ງເຕືອນທີ່ແຕກຕ່າງກັນອີງໃສ່ຖະໜົນທີ່ຖືກນ້ຳຖ້ວມທີ່ຖືກຄົ້ນພົບຜ່ານອຸປະກອນອັດສະລິຍະ ແລະ ຍັບຍັ້ງການແຈ້ງເຕືອນບໍ່ໃຫ້ໄປຫາເຂດທີ່ຄົນໄດ້ອົບພະຍົກອອກໄປແລ້ວ. ຄວາມສາມາດໃນການປັບແປງແຜນການໃນທັນທີຊ່ວຍຮັກສາຄວາມສະຫງົບຂອງປະຊາຊົນ ແລະ ປ້ອງກັນການສົ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍເກີນໄປໃນເວລາດຽວກັນ.

ຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຂອງມະນຸດໃນການແຜ່ກະຈາຍສຽງເຕືອນອັດຕະໂນມັດ

ປັນຍາປະດິດສ້າງສາມາດຈັດການກັບສາຍຂໍ້ມູນສຽງໄດ້ຫຼາຍພັນສາຍພ້ອມກັນ, ບ່ອນໃດສັກຫຼວງໆປະມານ 14,000 ສາຍ. ລະບົບສ່ວນຫຼາຍຍັງໃຫ້ມະນຸດເປັນຜູ້ຕັດສິນໃຈສຸດທ້າຍກ່ຽວກັບຄຳເຕືອນອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນກັນ, ປະມານ 8 ໃນ 10 ທົ່ວໂລກ. ວິທີການປະສົມປະກອບມີການຄົ້ນຫາດ້ວຍຄອມພິວເຕີ ແລະ ຄົນທີ່ກົດປຸ່ມເມື່ອຕ້ອງການ, ເຊິ່ງສຳຄັນເປັນພິເສດໃນເຂດທີ່ມີການເມືອງຊັບຊ້ອນ ຫຼື ສະຖານທີ່ຄັບຄັ້ງ. ການຄິດໄລ່ແບບເອັດ (Edge computing) ຊ່ວຍຮັກສາການດຳເນີນງານໃນທ້ອງຖິ່ນເຖິງແມ່ນວ່າຈະມີການຂັດຂ້ອງໃນບ່ອນໃດບ່ອນໜຶ່ງ. ນີ້ໝາຍຄວາມວ່າການຕັດສິນໃຈເກີດຂຶ້ນໃນສະຖານທີ່ທີ່ມັນຕ້ອງເກີດຂຶ້ນ, ຊຶ່ງຊ່ວຍຮັກສາລະບົບທັງໝົດໃຫ້ດຳເນີນໄປຢ່າງຖືກຕ້ອງ ແລະ ມີຄົນຮັບຜິດຊອບຕໍ່ສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ.

ຄຳຖາມທີ່ພົບເລື້ອຍ

ຂໍ້ດີຫຼັກໆຂອງການໃຊ້ເຕັກໂນໂລຊີສຽງສຳລັບການເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າແມ່ນຫຍັງ?

ເຕັກໂນໂລຊີສຽງຊ່ວຍປັບປຸງລະບົບເຕືອນໄພລ່ວງໜ້າໂດຍການໃຫ້ຄຳເຕືອນທີ່ໄວຂຶ້ນ, ມີເປົ້າໝາຍຊັດເຈັນຫຼາຍຂຶ້ນ ພ້ອມທັງຫຼຸດຜ່ອນມົນລະພິດດ້ານສຽງ ແລະ ການສື່ສານທີ່ດີຂຶ້ນເຖິງແມ່ນຜ່ານນ້ຳ ແລະ ດິນຊາຍກໍຕາມ.

ລະບົບສຽງມີຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍປານໃດເມື່ອປຽບທຽບກັບວິທີການເຕືອນໄພໃນເບື້ອງຕົ້ນແບບດັ້ງເດີມ?

ລະບົບສຽງ, ເມື່ອປະສົມກັບ AI, ສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງເຖິງ 98%, ສູງກ່ວາວິທີການດັ້ງເດີມເຊັ່ນ: ແຈ້ງເຕືອນທີ່ໃຊ້ສຽງນົກໄຟຟ້າ ທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງປະມານ 72%.

ເຄືອຂ່າຍສຽງສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໃນທຸກໆປະເພດສະພາບແວດລ້ອມບໍ?

ແມ່ນແລ້ວ, ລະບົບສຽງທີ່ທັນສະໄໝມີຄວາມຫຼາກຫຼາຍແລະມີປະສິດທິພາບໃນທັງສະພາບແວດລ້ອມເມືອງແລະເຂດຫ່າງໄກສອກຫຼອກ, ສາມາດເກີນລະບົບດັ້ງເດີມໃນການທົດສອບຕ່າງໆ.

AI ແມ່ນຫຼິ້ນບົດບາດຫຼາຍປານໃດໃນລະບົບເຕືອນໄພແບບສຽງ?

AI ຊ່ວຍປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງໃນການຄົ້ນຫາອັນຕະລາຍ, ລົດຜົນກະທົບຂອງການເຕືອນໄພຜິດ, ແລະ ພັດທະນາການຕັດສິນໃຈໃນສະພາບການເກີດໄພພິບັດຜ່ານການປຸງແຕ່ງສັນຍານແບບປັບໂຕໄດ້ ແລະ ສະຕິປັນຍາທາງສະຕິປັນຍາ.